大疆的智能跟随功能准确吗？

疆的智能跟随功能在多数情况下是比较准确的,但也存在一些局限性，以下是对其准确性的详细分析：

技术原理与优势

• 先进的算法：大疆采用深度学习算法，通过大量的样本数据训练，使无人机或云台相机能够识别并跟踪各种目标，例如智能跟随3.0引入头肩模型算法框架，并把学习样本增加到千万量级，从而覆盖更多场景，可应对复杂的人体运动，如旋转、跳跃等。

• 强大的硬件支持：大疆的设备配备了高性能的处理器和高分辨率的摄像头，能够快速处理图像信息，准确识别目标物体的特征，如颜色、形状、纹理等，从而实现精准的跟随，像大疆Mini 4 Pro的智能跟随功能就借助了其优秀的硬件配置，在飞行过程中能更好地追踪目标。

• 多模式选择：大疆的智能跟随功能通常提供多种模式，以适应不同的拍摄场景和目标，在拍摄人物时，可以选择跟随人物的特定部位，如头部、脸部等；在拍摄运动物体时，可以选择高速跟随模式，确保目标在画面中始终保持清晰。

实际表现

• 正常场景下的准确性：在光线充足、背景相对简单、目标物体运动速度适中且无遮挡的正常场景下，大疆的智能跟随功能表现出色，在户外空旷场地拍摄行走的人或奔跑的宠物时，无人机或云台能够紧密跟随目标，使其始终处于画面中心位置，准确地捕捉到目标的各种动作和表情。

• 复杂环境下的表现：在复杂的环境中，如人群密集的地方、光线不足或有强烈逆光的场景，以及目标物体被部分遮挡的情况下，智能跟随功能的准确性可能会受到一定影响，例如在人群中拍摄特定的人物时，无人机可能会因为周围人员的干扰而短暂失去目标或跟随错误；在光线不足的室内拍摄时，可能会出现识别不准确或跟随延迟的情况。

  

不同产品的智能跟随功能对比

影响准确性的因素

• 目标物体的特征：如果目标物体的颜色与背景颜色相近，或者目标物体的形状不规则、纹理不明显，可能会增加识别和跟随的难度，降低准确性，例如拍摄一个穿着与环境颜色相似服装的人，或者拍摄一个表面光滑、无纹理的物体时，智能跟随功能可能会出现失误。

• 环境光线：光线过强或过弱都会影响摄像头对目标物体的识别，在强光直射下，可能会产生阴影，导致目标物体的部分特征无法被准确识别；而在光线不足的情况下，图像的清晰度和对比度降低，也会使智能跟随功能受到影响。

• 目标物体的运动速度和轨迹：当目标物体运动速度过快、轨迹过于复杂或突然改变方向时，智能跟随功能可能无法及时做出准确的反应，例如拍摄高速飞行的鸟类或快速变向的运动员时，无人机可能难以始终保持准确的跟随。

大疆的智能跟随功能在多数常规场景下具有较高的准确性和实用性,为用户提供了便捷的拍摄体验，在面对一些极端或复杂的拍摄条件时，其准确性可能会受到一定限制，需要用户根据实际情况进行适当调整或结合手动操作，以达到最佳的拍摄效果。

相关问题与解答

问题1：大疆智能跟随功能在哪些场景下最容易出现问题？

解答：在大疆智能跟随功能在以下场景下最容易出现问题：一是光线不佳的场景，如强逆光、弱光或光线明暗变化剧烈的环境，会导致目标物体识别困难；二是背景复杂且与目标物体特征相似度高的场景，例如目标物体颜色与背景融合度高或处于人群密集且着装相似的环境中，容易使设备混淆目标；三是目标物体运动速度极快且轨迹无规律的场景，像拍摄高速飞行中的昆虫或突然变向的高速运动物体时，设备可能难以及时精准跟随。

问题2：如何提高大疆智能跟随功能在复杂环境下的准确性？

解答：一是提前对目标物体进行锁定或预聚焦，让设备在开始跟随前就明确重点目标，减少因初始识别不准确导致的后续偏差；二是利用设备的手动辅助功能，在智能跟随出现偏差时及时手动调整云台或无人机的角度和位置，帮助设备重新锁定目标；